积分就是token，用“积分”这个词来说明更能方便大家理解。"token"是所有GPT对话模型中的最小单元，通常可以是单词、子词或符号。在ChatGPT中，每个token都有一个对应的向量表示，捕捉了它在训练数据中的语义和上下文。token计算方式是基于输入文本的总字符数。对于英文文本，1000个token大约等于700个英文单词和字符，同时换算成中文约为500个汉字或字符。 这个计算方式是为了统一不同语言和文本的处理，并且在进行模型推理时能够更好地控制输入的长度。
为了更好地理解ChatGPT，用户应该意识到每个token都有其独特的语义和上下文，而ChatGPT的回复是基于对这些token的理解和分析。通过理解每个token的重要性和上下文，用户可以更好地理解ChatGPT的回复，并与之进行更深入的交流。
举个例子，假设用户输入：“我想去看一部科幻电影。”在这个例子中，每个词都是一个token：["我", "想", "去", "看", "一部", "科幻", "电影", "。"]，ChatGPT会分析这些token的含义和关系，并生成一个相关的回复，比如：“那你喜欢什么类型的科幻电影呢？”在这个回复中，ChatGPT根据对token的理解提出了一个相关的问题，以推动对话的发展。
CampusGPT也是和OpenAI的ChatGPT一样，按照token消耗的数量来计费。在对话过程中每次的对话字数都会被换算成使用了多少token数，费用取决于使用的token的数量。
因此，更长的输入文本或更复杂的语言结构可能会导致更高的计费。在使用ChatGPT服务时，用户需要考虑他们的请求中包含的token数量以及相关的费用。
对话消耗的积分数量取决于对话文本中的字数。计算对话文本字数时，包括您提问给ChatGPT的字数以及ChatGPT回答内容的字数总和。可以选择使用较低成本的模型，如gpt3.5-16k，同时尽量避免在同一对话窗口内进行较长或复杂的对话，以降低积分消耗速度。
积分消耗的计算方式与OpenAI官方保持一致，按照以下规则计算对话所消耗的积分数量：
1000个token约等于700个英文单词。
1000个token约等于500个中文汉字。
需要注意的是，使用gpt4模型所消耗的积分是gpt3.5模型的30倍左右（与OpenAI官方计费公式保持一致）。
