算力积分怎么理解，和token一样吗？

我看到账户里有“算力积分”这个东西，但不太明白它是怎么计算的。

之前用其他 AI 产品，都是按“token”来计费的，一个 token 代表一个字或一个词。请问 CampusGPT 的“算力积分”和“token”是同一个概念吗？或者它们之间有什么换算关系？每次对话会消耗多少积分，有没有一个大致的估算方法？希望有懂行的朋友可以帮忙解答一下

我个人觉得 CampusGPT 的这个积分概念挺好的，比较直观。你不用去管背后复杂的 token 换算，只要看到积分够用，就可以放心使用高级模型。如果积分不够了，再考虑充值，简单明了

我研究过这个问题！算力积分和 token 不完全一样。你可以把算力积分看作是‘代金券’，而 token 是‘商品’。你用积分去购买 token。比如，用 GPT-5，你消耗 1000 个 token，系统会从你的积分里扣除相应的数值。这个数值跟模型的复杂度和使用情况有关。

楼上解释得非常准确。简单来说，算力积分是 CampusGPT 平台内的统一计费单位。而 token 是模型的实际工作量单位。不同模型的‘token’价格是不一样的，越高级的模型，每个 token 消耗的积分就越多。所以，虽然都是按 token 计费，但消耗的积分是不同的

算力积分和 token 是两个不同的概念，但它们紧密相关。

Token (令牌)：这是 AI 模型实际处理的最小单位。你可以将其理解为 AI 模型工作的“燃料”。无论是你输入的文字（Prompt），还是 AI 输出的文字（Completion），都会被转换为一定数量的 token。在中文中，通常一个字约等于两个 token。

算力积分：这是 CampusGPT 平台内的统一计费单位。你可以将其理解为“通用货币”。当你使用高级模型（如 GPT-5、o1 等）时，系统会根据你消耗的 token 数量，以及该模型设定的算力消耗比率，来扣除你账户中的算力积分。

它们之间的关系可以这样理解：

算力积分 = 消耗的 token 数量 × 模型系数

由于不同模型所需的计算资源和能力不同，其对应的“模型系数”也会有差异。例如，使用 GPT-5 的模型系数会高于 GPT-5-nano，这意味着消耗同样的 token 数量，GPT-5 会消耗更多的算力积分。

如何估算？

你可以在我们的官方文档或帮助中心找到详细的算力积分消耗规则。通常，文档会明确标注不同模型的“每千 token”所对应的积分消耗量，这可以帮助你进行大致的估算。

简单来说，算力积分是 CampusGPT 平台为了让用户更方便地理解和使用不同模型的统一计费方式。你的积分越多，能使用的模型和功能就越强大。

希望这能解答你的疑问。如果你还有其他问题，随时可以在社区发帖询问！